🎯 Slimmer Beslissen in Logistiek
Een Introductie tot Bayesian Optimization
Welkom
Bayesian Optimization voor Logistiek
30 minuten over slimmer optimaliseren.
Van trial-and-error naar strategisch testen.
🎯 Wat Behandelen We?
🎯
Het Probleem
Dure experimenten
🧠
De Oplossing
Slimmer testen
🔄
Het Proces
Leren en verbeteren
🤖 De Hamvraag in de Logistiek
Hoe vinden we de optimale oplossing,
zonder een fortuin uit te geven aan experimenten?
🎯 De Uitdaging: Dure Experimenten
🔲 Black Box Systemen
U ziet alleen INPUT → OUTPUT
De interne werking blijft verborgen
💰 Kostbare Tests
Elke test kost tijd, geld en resources
Alles uitproberen is onmogelijk
⚡ Het Dilemma
Hoe vind je het optimum
zonder alles te kunnen testen?
🧠 Een Strategisch Antwoord: Bayesian Optimization
🎭 Twee Slimme Componenten
Samen zorgen ze voor efficiënt leren
🔮 Intelligente Voorspeller
Leert van tests en voorspelt resultaten
🎯 Strategische Beslisser
Kiest de meest informatieve volgende test
🎯 Van Onzekerheid naar Inzicht: Het Model in Actie
De Leerreis van Onzekerheid naar Zekerheid
De ‘Intelligente Voorspeller’ wint met elk nieuw datapunt aan zekerheid.
🎯 De Strategische Afweging: Exploiteren vs. Verkennen
Waar Testen we de Volgende keer?
De ‘Strategische Beslisser’ kiest zorgvuldig: gaan we voor het perfectioneren van een bekend succes, of verkleinen we onze ‘blinde vlekken’?
🔄 Het Cyclische Proces naar de Optimale Oplossing
Vijf Stappen naar een Steeds Slimmere Keuze
1
Initialiseer
Start met enkele verkenningen
→
2
Modelleer
Creëer een beeld van de werkelijkheid
→
3
Selecteer
De ‘beslisser’ wijst de volgende test aan
→
4
Valideer
Voer het experiment uit
→
5
Optimaliseer
Voeg het resultaat toe en herhaal de cyclus
🚛 Toepassingen in Logistiek
🚚
Route Optimalisatie
Algoritme parameters
🏭
Magazijn Configuratie
Robotica instellingen
⛓️
Netwerk Ontwerp
DC locaties
🚀 De Volgende Stap: AI die Zelf Strategieën Ontwikkelt
Een Revolutie in Optimalisatie
We staan aan de vooravond van AI die zelf compleet nieuwe optimalisatietechnieken ontwerpt.
🤖 Voorbeeld: FunBO, waar AI zijn Eigen Strategieën Bouwt
🧠
Generatie: Een Large Language Model genereert code voor nieuwe beslissingstrategieën.
🧪
Evaluatie: Een geautomatiseerd systeem test de effectiviteit van elke nieuwe strategie.
🏆
Evolutie: Alleen de best presterende strategieën worden behouden en doorontwikkeld.
💡 De Impact voor U
Dit leidt tot op maat gemaakte optimalisatiestrategieën, die nog efficiënter zoeken.
Source: Aglietti et al. (2024). Funbo: Discovering acquisition functions for bayesian optimization with funsearch. arXiv:2406.04824.
Het FunBO-proces: AI genereert, test en evolueert continu.
🎯 De Essentie
🧠 De Formule
Slimme Voorspeller + Strategische Beslisser
🎯
Minder Tests
Maximaal resultaat
⚖️
Slimme Balans
Verkennen vs exploiteren
🚀
Sneller Vooruit
Efficiënt optimaliseren
🚀 Uw Volgende Stap
Identificeer waar in uw logistieke proces kostbare ‘trial-and-error’-cycli zitten en start het gesprek met uw data teams.
🎤 Vragen & Discussie
Vragen over Bayesian Optimization?
Dank je wel
HAN Lectoraat Logistiek en Allianties
Karen.Engelvaart@han.nl
